自动驾驶送货机器人确实正在给外卖和即时配送行业带来新变化
自动驾驶送货机器人确实正在给外卖和即时配送行业带来新变化。像美国初创公司Robomart推出的RM5机器人，主打“3美元统一配送费”，这对传统模式是一个颇有吸引力的冲击。下面这个表格能帮你快速了解这种新模式与传统外卖配送在一些关键维度上的差异：特性维度Robomart RM5 机器人模式传统外卖平台模式配送成本宣称可比人工降低多达70%，3美元统一配送费人工成本约9-10美元/单通常含多项费用配送
AI资讯
AI系统新型漏洞：图像重采样攻击解析
AI系统新型漏洞：图像重采样攻击解析1. 漏洞原理与技术细节Trail of Bits研究人员发现，攻击者可通过图像重采样过程向AI系统注入恶意指令。具体流程如下：隐藏指令：在高分辨率图片中嵌入肉眼不可见的恶意指令（如特定色块组合）；触发漏洞：当AI系统自动降采样（如双三次插值算法处理）时，隐藏内容会转变为可读文本；数据窃取：大语言模型误将生成的文本视为用户输入并执行，导致
腾讯云正式发布了全新的AI CLI工具CodeBuddy Code
腾讯云正式发布了全新的AI CLI工具CodeBuddy Code，并宣布其CodeBuddy IDE开启公测。这标志着腾讯成为国内首家同时支持插件、IDE和CLI三种形态的AI编程工具厂商，旨在覆盖从专业开发者到零基础用户的广泛需求。为了让你快速了解腾讯CodeBuddy的全形态产品矩阵，我用一个表格来汇总它们的特点：形态特点主要适用场景IDE插件集成于VSCode、JetBrains等主流ID
抖音集团副总裁李亮在社交平台发文，再次辟谣了 “字节跳动人均 7 个月就走” 的传闻
抖音集团副总裁李亮在社交平台发文，再次辟谣了 “字节跳动人均 7 个月就走” 的传闻。李亮表示，近日读了一篇题目为《“人均 7 个月就走”，工龄争议背后，藏着字节跳动哪些组织秘密》的评论文章，标题中 “人均 7 个月就走” 是谣言。他还指出，这篇评论文章充满了明显的 AI 幻觉，疑似是一篇 AI 创作。今年 7 月底，字节跳动内部召开新一期的 All Hands 全员会时，曾辟谣过 “字节人均在职
淘宝正在灰度测试的"AI万能搜"功能以及它如何探索电商新购物模式
淘宝近期开启“AI万能搜”灰度测试，标志着电商搜索正式迈入“深度思考+多模态交互”时代。这一功能不仅是对传统搜索的颠覆，更在重构用户决策链路与商家运营逻辑。以下是其核心突破与行业影响分析：一、功能定位与核心创新自然语言理解与场景化决策用户可通过模糊描述（如“预算2000元送二次元朋友礼物”）触发AI的深度分析，系统自动整合气候数据、商品参数、口碑评测等跨维度信息，生成包含选购标准、避坑建议、搭配方
中国隧道建造迈入智能新时代：盾构/TBM大数据挖掘共同体与垂直大模型发布
里程碑事件：隧道工程智能化双突破2025年8月10日，河南郑州迎来我国隧道工程智能化发展的历史性时刻——盾构/TBM大数据挖掘共同体正式成立，同时发布国内首个隧道垂直领域大模型**“先锋·隧道大模型”**，标志着中国隧道建造正式进入数据驱动、智能引领的新阶段。大会概况与共同体成立本次大会由中国中铁指导，中铁隧道局主办，隧道掘进机及智能运维全国重点实验室承办。400余名来自政产学研各界的代表齐聚，共
特斯拉展示了人形机器人Optimus
特斯拉确实在AI和机器人领域持续发力。他们新开通的TeslaAI官方微博账号，首条内容就展示了人形机器人Optimus的最新进展，配文“我一直在努力改善自己的身材”，并提到了“加速进化中”。这主要展示了特斯拉在其“宏图计划第四篇章”（Master Plan Part IV）中宣布的战略转向：从电动汽车和能源全面转向人工智能和机器人领域。马斯克表示，自动驾驶和机器人Optimus是公司未
美媒视角下的中美AI路线之争, “实用主义”与“技术圣杯” 分野的图景
美媒视角下的中美AI路线之争，确实呈现出一幅“实用主义”与“技术圣杯”分野的图景。这反映了双方在技术愿景、发展模式和市场策略等方面的深刻差异。下面这个表格概括了它们的核心区别：方面美国路线：追逐“技术圣杯” (AGI)中国路线：聚焦“实用主义” (应用落地)核心目标实现通用人工智能(AGI)，达到或超越人类思维的“终极技术”发展实用、低成本的AI工具，赋能产业升级，推动技术
国产大模型发展迅猛，在技术实力和应用落地方面都取得了显著成就
智能体的发展则为 AI 新时代带来了新的变革和机遇。以下是相关情况的介绍：国产大模型的崛起态势性能提升显著：国内大模型在技术上不断取得突破，性能日益接近甚至超越国际先进水平。例如，字节跳动的 Doubao - Seed - 1.6 - thinking - 250715 在全球智能体任务测评中独占鳌头，位居全球第一。MiniMax 抛出全球首个开源大规模混合架构推理模型 MiniMax - M1，
Meta与加州大学圣地亚哥分校（UCSD）合作推出的 DeepConf 技术
Meta 与加州大学圣地亚哥分校（UCSD）合作推出的 DeepConf 技术，通过一种创新的“置信度”机制，在不牺牲推理准确性的前提下，显著降低了大型语言模型（LLM）的推理计算成本。这有效地解决了AI推理领域长期存在的“效率-精度”矛盾。下面是一个简要的对比表，概括了 DeepConf 与传统方法的主要区别：特性传统方法 (如自一致性)DeepConf核心思想生成大量推理路径，无差别投票利用置