智谱AI开源的GLM-4.5大模型，在工具调用能力上确实取得了显著进展，甚至在某些权威测试中超越了Anthropic的Claude Opus 4.1，同时成本大幅降低。下面是一个关键信息对比表格，帮你快速了解：
GLM-4-5 与 Claude Opus 4.1 关键特性对比
| 特性维度 | 智谱 GLM-4-5 | Anthropic Claude Opus 4.1 |
|---|---|---|
| 发布方 | 智谱AI (中国) | Anthropic (美国) |
| 模型架构 | 混合专家 (MoE) | 未公开 (推测为密集架构) |
| 开源情况 | 完全开源 (MIT License) | 闭源 |
| 核心优势 | 极致性价比、工具调用、开源透明 | 深度推理、复杂任务、超高精度 |
| 工具调用 | 排名第一，表现卓越 | 表现优异，但稍逊于GLM-4-5 |
| 编程能力 | 强大，覆盖多开发场景 | 极强，擅长多文件重构与深度研究 |
| 推理速度 | 极快 (第三方测试比Opus快3倍) | 相对较慢 |
| API成本 | ¥0.8 / ¥2 (每百万tokens) | $15 / $75 (每百万tokens) |
| 性价比 | 极高 (成本约为Opus的1.4%) | 较低 |
| 适用场景 | 比智能体开发、工具调用应用、开源定制 | 不计成本的深度复杂推理、研究与分 |
GLM-4.5的突出特点
GLM-4.5除了在工具调用方面的优异表现，还有以下特点：
高性能与高效率：其采用MoE架构，实现了参数效率翻倍。这意味着它能以更少的激活参数（GLM-4.5为320亿，GLM-4.5-Air为120亿），达到甚至超越参数量更大的国外顶尖旗舰模型的性能。
智能体能力原生融合：GLM-4.5是首款原生融合智能体能力的大模型，它将推理、编码和智能体能力在单个模型中实现原生融合，以满足智能体应用的复杂需求。
更快的推理速度：根据艾伦人工智能研究所研究科学家Tim Dettmers的体验，GLM-4.5的推理速度与闭源模型相当，甚至比Opus 4.1快3倍、比GPT-5快5倍。
GLM-4.5的生态接入与性价比
为了便于开发者使用，智谱AI还采取了以下措施：
接入主流编程工具：GLM-4.5已接入包括Claude Code、Cline、Gemini CLI、Grok CLI、CodeGeeX、Kilo Code、Roo Code、Trae在内的多款主流编程工具，全面支持日常开发流程。
高性价比套餐：智谱推出了Claude Code套餐，价格仅为Claude的1/7，适用于GLM-4.5以及GLM-4.5-Air。
如何选择？给你一些建议
如果你非常看重极致的多文件代码重构和深度研究能力，且有相应的预算，Claude Opus 4.1依然是一个强大的选择。
如果你追求极高的性价比、更快的响应速度，希望模型完全开源透明（便于审查、定制和二次开发），或者你的应用场景特别需要强大的工具调用和智能体能力，那么GLM-4.5无疑是更具吸引力的选择。对于个人开发者、初创公司或对成本敏感的企业来说，GLM-4.5的诱惑力巨大。
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