斑马AI大模型致力于为每个孩子提供个性化的学习方案,它通过深度融入AI技术,尝试在儿童数字内容领域打造一种“更懂孩子”的学习模式。以下是其核心特点和运作方式:
核心特点 | 实现方式 |
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实时反馈、和自适应学习路径 | AI写作课:引导口头创作,提供从主题、结构到语言的多维点评和润色建议,并用思维导图呈现创作思路。 |
"我当小老师":通过多轮问答引导孩子讲解解题思路,诊断薄弱点,鼓励自主找到答案。 | |
100亿儿童行为大数据训练 | 分析海量匿名化的学习行为数据,使AI更能理解儿童的学习规律和常见难点,为个性化规划提供依据。 |
生成专属学习方案与能力图谱 | 系统会根据孩子的学习数据,生成个性化的学习方案和能力图谱,聚焦薄弱环节。 |
应用于英语、阅读、美术等 | 英语:口语测评、跟读评分 |
思维:互动式解题引导 | |
音乐/美术:具体的应用细节未明确提及,但已列为应用方向 |
接入猿辅导自研AI大模型 | 依托猿辅导的AI技术力量。 |
端侧+云侧协同 | 类似其兄弟公司斑马智行在车舱大模型的技术思 路(端侧处理保障实时响应,云侧支持复杂计算), 推测斑马AI学也可能采用混合部署,但未明确说明。 |
如何为孩子打造个性化学习?
斑马AI大模型试图通过以下几个环节实现个性化学习:
数据安全与隐私保护
未来展望
斑马AI大模型代表了AI技术在儿童教育领域应用的一种探索。它未来可能会在更精细的情感交互、更深入的跨学科整合,以及与AR/VR等技术的结合方面进行尝试,以期创造更沉浸式的学习体验。
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