人工智能大语言模型微调sft技术
微调的起点。常见的开源模型如 LLaMA（2/3）、 Mistral、 Qwen、 Baichuan、 ChatGLM 等，或通过 API 可微调的模型（如 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo, Anthropic Claude）。
机器学习
贝叶斯方法在人工智能中的应用
贝叶斯定理源于他生前为解决一个“逆向概率”问题而写的一篇论文。在贝叶斯写文章之前，人们已经能够计算“正向概率”。举个例子：假设一个袋子里有N个红球和N个白球，伸手随机摸一个，摸出红球的概率是多大呢？显然摸出红球的概率是1/2，这就是正向概率。那么“逆向概率”是什么呢？
机器学习的基本框架与核心逻辑
机器学习（Machine Learning）是人工智能的核心分支，其本质是让计算机通过数据学习规律并做出预测或决策，而无需显式编程