张宏江博士在2025年外滩大会上的分享，点出了AI发展的关键动向：“产业规模化”

张宏江博士在2025年外滩大会上的分享，点出了AI发展的关键动向：“产业规模化”。这意味着AI正从“技术探索”更多地向“大规模应用”和“与经济深度融合”转变。

其核心观点，主要包括以下四个方面：

对“规模定律”的深化认识
张宏江博士指出，大模型的“规模定律（Scaling Law）”依然发挥着重要作用。它曾被认为是推动大模型性能提升的“第一性原则”，即模型参数越多，性能通常越好。
虽然预训练模型的规模效应有放缓迹象，但推理（Reasoning） 对算力的巨大需求，形成了“推理规模定律”（reasoning scaling），继续推动对更大规模计算的需求。同时，“大语言模型通缩”（LLM flation）现象也在发生，即大模型单位token的价格在过去三年快速下降，这意味着使用成本在降低。

AI驱动的基础设施扩张
AI的“产业规模化”背后，是惊人的基础设施投入。张宏江博士列举了OpenAI的Stargate和Musk的Colossus等项目。这类超大规模AI基础设施的能耗巨大，例如100万个GPU的耗电量，相当于北京市用电量的八分之一。
2025年，美国主要科技公司的AI相关资本开支预计超3000亿美元。这不仅是科技公司的投资，更带动了数据中心产业链、电力生态等的大规模建设热潮，成为“AI产业规模化”的核心体现。

“智能体经济”的到来
张宏江博士认为，我们正在进入“智能体群”（agent swarm）时代。这意味着数量庞大的智能体会相互交互、协作执行任务、交换信息和数据。人类与这些智能体群的交互与协作，将构成所谓的“智能体经济”（agent economy）。
这对企业运作和个人工作方式会产生深远影响。模型和GPU算力将成为未来组织的核心资产。企业需要思考如何扩大算力，使模型更强大，数据更丰富。
AI智能体将重塑企业流程，“超级个体+agent”的模式可能会带来巨大的结构性变革——优秀的个人借助AI能力，可能完成以往需要一个团队才能完成的工作。