2025 年 8 月 1 日，
AI Agent 平台 Manus 宣布上线 Wide Research 功能，这是其自产品发布以来最重大的系统级更新。以下是对该功能的具体介绍：
- 功能概述：支持一次调度百个以上智能体并行运行，用于处理复杂、多维度的大规模研究任务。用户在平台发起任务后，系统会自动调用功能完备的 Manus 子智能体，每个子智能体独立处理一个子任务，最终协同输出结果，无需用户手动配置并行选项。
- 核心亮点：用户只需一键即可开启大规模并行 Agent 协作，轻松处理原本需要耗费数小时、动用数百个数据源的复杂调研任务。其调度规模更为庞大，Agent 之间的协作也更加紧密。
- 底层逻辑：是一个系统级的并行计算机制，每个 Manus 会话都运行在一台独立虚拟机上，具备编排复杂云工作负载的能力。而 Wide Research 把这套资源能力扩展到了百倍规模，试图让一个人调度一个 AI 云计算集群。
- 应用案例：在官方演示中，一是对比分析 100 款运动鞋，Manus 会首先并发调用 100 个子 Agent，每个负责一款产品，独立抓取分析、汇总信息，随后将结果自动汇总成 Excel 表格和网页，交付清晰的最终排序和评估建议；二是为即将举办的活动寻找海报灵感，Wide Research 能够同时探索 50 种视觉风格，并自动生成匹配风格的完整海报图样，几分钟内就能将成品设计交付用户。
- 灵感来源：受 20 多年前由 Jeff Dean 和 Sanjay Ghemawat 提出的 MapReduce 范式启发。基于大规模虚拟化基础设施，Manus 现在可以自主调度一支由同质 Manus Agent 组成的团队并行工作，并汇总结果。
- 收费模式：目前，该功能已率先向 Pro 用户（199 美元 / 月）开放，并计划逐步向 Plus（39 美元 / 月）和 Basic（19 美元 / 月）层级用户开放。
不过，Manus 并未提供足够证据证明同时启动数十甚至上百个子 Agent 的方案比单个高容量 Agent 按顺序完成任务更高效，子 Agent 如何分工、如何合并结果，以及在响应速度、准确率和成本上是否具备显著优势，官方也尚未提供相关依据。
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