科技巨头人才争夺战升温，xAI 崭露头角
埃隆·马斯克近期多次公开透露，Meta公司多名顶尖工程师正加入其人工智能公司xAI。这一动态反映了科技行业激烈的人才争夺战，同时也揭示了xAI的战略布局和发展潜力。
AI资讯
阿里达摩院世界机器人大会开源多项成果，推动具身智能发展
阿里巴巴达摩院在2025年世界机器人大会上宣布开源具身智能“三大件”，其中包括机器人上下文协议RynnRCP、视觉-语言-动作模型RynnVLA-001-7B和世界理解模型RynnEC。这一举措旨在推动具身智能技术的标准化发展，降低开发门槛，加速机器人在工业、家庭等场景的落地应用。1. RynnRCP（机器人上下文协议）RynnRCP是达摩院首次提出的机器人服务框架，借鉴了模型上下文协议（MCP）
维基百科近期针对AI生成内容强化了监管措施
维基人工智能清理项目”。这是一个由志愿者组成的工作组，他们正夜以继日地梳理维基百科上的文章，对那些似乎由生成式人工智能炮制出的虚假信息进行编辑或删除。
DeepSeek推出的AI生成内容标识功能及其对用户信息安全的保障措施
DeepSeek 积极响应国家相关规定，已在其平台中对AI生成的合成内容添加了清晰的标识，以确保用户能够清楚区分这些内容，保障用户的知情权和信息安全。以下是主要措施的概述：1.添加AI生成内容标识DeepSeek 会对AI生成的内容进行显著标识，明确提醒用户该内容由AI生成，以防止混淆和误解。这一措施符合《人工智能生成合成内容标识办法》及相关国家标准的要求。2.禁止恶意行为
美媒视角下的中美AI路线之争, “实用主义”与“技术圣杯” 分野的图景
美媒视角下的中美AI路线之争，确实呈现出一幅“实用主义”与“技术圣杯”分野的图景。这反映了双方在技术愿景、发展模式和市场策略等方面的深刻差异。下面这个表格概括了它们的核心区别：方面美国路线：追逐“技术圣杯” (AGI)中国路线：聚焦“实用主义” (应用落地)核心目标实现通用人工智能(AGI)，达到或超越人类思维的“终极技术”发展实用、低成本的AI工具，赋能产业升级，推动技术
斑马AI大模型致力于为每个孩子提供个性化的学习方案
斑马AI大模型致力于为每个孩子提供个性化的学习方案，它通过深度融入AI技术，尝试在儿童数字内容领域打造一种“更懂孩子”的学习模式。以下是其核心特点和运作方式：核心特点实现方式实时反馈、和自适应学习路径AI写作课：引导口头创作，提供从主题、结构到语言的多维点评和润色建议，并用思维导图呈现创作思路。"我当小老师"：通过多轮问答引导孩子讲解解题思路，诊断薄弱点，鼓励自主找到答案。100亿儿童
微软开源的 VibeVoice-1.5B 模型在语音合成领域带来了一些值得关注的突破
核心突破：长时语音合成与多说话人支持VibeVoice-1.5B 的核心突破在于其长时语音合成能力和多说话人支持。超长语音合成：模型能一次性连续合成长达90分钟的超逼真语音。这相比此前多数模型只能合成60分钟以内语音，且30分钟后常出现音色漂移、语义断裂等问题，是一个显著提升。多说话人支持：最多可支持4名发言人进行语音合成，而此前许多开源模型最多仅支持2人。这意味着它能生成更接近自然对话的语音，为
DeepL 推出企业级通用 AI 智能体
DeepL 这次推出的企业级 AI 智能体 "DeepL Agent"，意味着它正从一家专注于 AI 翻译的公司，向更广阔的企业级通用 AI 智能体领域拓展。这会让它与 OpenAI、微软、Anthropic 等公司的同类企业级产品形成更直接的竞争。下面是一个简要的对比表，帮你快速了解 DeepL Agent 及其与竞争对手的概况：特性DeepL AgentOpenAI (如GPT系列) &
AI系统新型漏洞：图像重采样攻击解析
AI系统新型漏洞：图像重采样攻击解析1. 漏洞原理与技术细节Trail of Bits研究人员发现，攻击者可通过图像重采样过程向AI系统注入恶意指令。具体流程如下：隐藏指令：在高分辨率图片中嵌入肉眼不可见的恶意指令（如特定色块组合）；触发漏洞：当AI系统自动降采样（如双三次插值算法处理）时，隐藏内容会转变为可读文本；数据窃取：大语言模型误将生成的文本视为用户输入并执行，导致
探寻“良品铺子”的海报，为什么AI生成的图片会有“花生上树”这样的错误
AI生成图片出现“花生上树”这类常识性错误，主要原因在于当前AI技术的工作原理和局限。它本质上是一个复杂的“模式匹配”工具，而非真正拥有理解世界的常识。下面我们来详细解读图中的各个环节。探寻根源：技术本身的局限AI图像生成模型的工作原理，决定了它容易犯一些“想当然”的错误。“照猫画虎”而非“理解”：AI模型是通过学习海量图片和对应的文字描述，来尝试掌握它们之间的统计关联。它学会的是“什么样的文字经