OpenAI在 2025 年国际大学生程序设计竞赛世界总决赛中表现非常出色

OpenAI 和谷歌 DeepMind 的 AI 模型在 2025 年国际大学生程序设计竞赛（ICPC）世界总决赛中表现非常出色，甚至超越了顶尖的人类参赛队伍。特别是 OpenAI 的系统，成功解决了全部 12 道题目，获得了满分。

下面这个表格汇总了它们的表现：

OpenAI 如何做到的？

OpenAI 此次并非使用单一的、为竞赛专门训练的模型，而是采用了一个由 GPT-5 和一个未公开的实验性推理模型 组成的“通用推理模型集成体”。

• GPT-5 承担了大部分任务，独立解决了 11 道题目，并且这 11 道题都是一次性提交成功。

• 最棘手的那道难题（问题 G，并非所有人类队伍都未能解决的问题C），则由那个实验性推理模型接手，在经过 9 次尝试后成功攻克。

• OpenAI 强调，他们的模型没有为ICPC竞赛进行任何专门的优化或训练，这在一定程度上展示了其通用推理能力。

谷歌 Gemini 的表现

谷歌的 Gemini 2.5 Deep Think 高级版本 同样展现了强大实力：

• 它解出了 10 道题，达到了金牌水平，表现仅次于 OpenAI。

• 解题速度很快：比赛开始后，仅用 45 分钟就正确解答了 8 道题目。

• 它成功解决了 “问题C” —— 一道关于管道网络液体分配优化的复杂题目，而所有人类参赛队伍都未能解出此题。Gemini 通过假设储液罐有“优先级值”，并应用动态规划算法和极小极大定理，将其转化为寻找最优优先级值的问题，最终通过嵌套三分搜索成功求解。

• 谷歌也表示，参赛的 Gemini 版本并非专门为ICPC训练，而是用户在Gemini应用中可直接使用的版本。

这次胜利意味着什么？

AI 在顶级编程竞赛中达到金牌水平并超越人类顶尖队伍，确实具有标志性意义：

1. 抽象推理与问题解决能力的飞跃：ICPC 的要求远不止是写代码，更核心的是在巨大压力下进行抽象思维、逻辑推理、算法设计以及高效实现的能力。AI 在此类任务中表现出色，表明其正在从“处理信息”向“解决复杂推理问题”迈进。

2. 成为人类程序员的“伙伴”：这预示着 AI 有潜力成为程序员强大的问题解决伙伴（coding partner），而不仅仅是辅助工具。它可以帮助人类专家查漏补缺、提供新颖思路、优化解决方案，甚至处理那些人类可能忽略或难以解决的棘手问题。

3. 推动科学工程领域发展：这种复杂的推理能力可以应用于许多科学和工程领域，如设计新药或微芯片等。

4. 对AGI的展望：谷歌DeepMind副总裁Quoc Le将此称为“朝着通用人工智能（AGI）迈进的历史性时刻”。虽然对此存在不同看法，但无疑显示了AI在通向更通用智能道路上的进步。

也需要一些理性思考

在欢呼的同时，也有一些理性的声音提醒我们：

• 竞赛与现实开发的差异：牛津大学计算机科学副教授 Bartek Klin 指出，在讲求速度的竞技环境中成功，未必能直接转化为在实际软件开发中的优异表现，“现实中最困难的问题需要半年时间思考。”

• 并非从零开始：这些AI模型是在大量现有代码和算法知识上训练出来的，它们学习了人类积累的智慧。

• “暴力”求解与“理解”：AI的求解过程可能包含了大量的试错和计算，其方式与人类的理解和创造未必完全相同。