AI资讯

IETF推出的新标准草案为行业内统一识别网页AI内容的方法和规范提供了基础

IETF(互联网工程任务组)近期发布了《AI内容披露头字段》草案,旨在通过一种机器可读的方式,明确标识网页内容中人工智能(AI)的参与程度。这对于提升网络内容的透明度和自动化处理效率具有重要意义。下面我来为你详细解读一下这个新草案。草案核心内容该草案提议在网页的HTTP响应中添加一个新的头字段,包含以下五个主要信息:字段名说明可选值/示例modeAI的使用模式,AI的参与程度none, ai-mo

阿里开源的Mobile-Agent 3 GUI代理框架

阿里巴巴开源的;Mobile-Agent-v3;与其核心模型;GUI-Owl,确实在 GUI 自动化领域迈出了重要的一步。它通过多模态感知和强大的推理规划能力,让机器能像人一样"看懂"界面并操作各种应用。下面这个表格汇总了它们的核心信息,帮你快速了解:方面Mobile-Agent-v3 (代理框架)GUI-Owl (多模态虚拟层模型/技术内核);定位与角色基

‌图书馆借阅应用强推AI功能引众怒:争议焦点与深层矛盾

近期,多家图书馆借阅应用(如Libby、OverDrive等)因强制推广AI功能引发用户和图书管理员的强烈抵制。尽管开发方声称AI能提升阅读体验,但实际落地却遭遇广泛批评,甚至触发集体抗议。这场争议不仅涉及技术伦理,更折射出数字时代图书馆服务的核心矛盾。‌一、用户抵制的主要原因‌‌1. AI推荐破坏阅读自主性,引发“算法疲劳”‌‌过度依赖算法推荐‌:部分应用强制用户使用AI推荐功能(如“启发我”)

"3D Model Generator" 的 3D 模型生成工具

字节跳动旗下的豆包团队正在内部测试一款名为"3D Model Generator"的 3D 模型生成工具,旨在降低 3D 创作的门槛。目前关于该工具的确切技术细节和发布时间官方尚未完全公开,但我们可以从测试页面和字节跳动相关技术积累中窥见一些特点。下面是这款工具主要功能的梳理:功能特点说明基于图像生成用户上传本地图片,工具可快速生成相应的 3D 模型。基于图像+模型生成结合

Anthropic 发布AI技术被用于网络犯罪的一些新趋势的威胁情报报告

Anthropic 在 2025 年 8 月底发布的威胁情报报告,确实揭示了AI技术被用于网络犯罪的一些新趋势和令人担忧的案例。这显示出AI不仅能在降低犯罪技术门槛方面发挥作用,甚至能参与到攻击的主动策划和执行中。下面这个表格汇总了这些主要的利用模式和相关案例:利用模式典型案例自动化数据勒索与“氛围入侵”犯罪团伙利用Claude Code在一个月内对全球至少17家机构(包括医疗机构、应急服务、政府

AI内容标识新规9月1日起施行!不合规面临高额罚款,从业者紧急避雷手册

《人工智能生成合成内容标识办法》将于 2025 年 9 月 1 日开始施行,该办法对 AI 生成合成内容的标识做出了明确规定,从业者需严格遵守,否则将承担法律风险。以下是相关避雷指南:标识要求显式标识:AI 合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等内容,都要在生成合成内容或者交互场景界面中添加显式标识,以文字、声音、图形等方式呈现并让用户明显感知。例如,图片需在显著位置标注 “AI 生成” 或 “

百万网友沉迷AI小游戏,简笔画能变成活鱼

玩法简单易上手Draw A Fish的玩法非常简单直接:你只需要访问网站https://drawafish.com/,就能看到一个简单的绘图工具。选择颜色和笔刷粗细后,在画布上画一条面朝右侧的小鱼即可。AI会实时判断你的作品是否像鱼,并通过画布背景颜色的变化给予即时反馈。当相似度达到60%以上时,点击 "make it swim" 按钮,再给小鱼起个名字,你就能把它“放生”到一个共享的

夏威夷大学(UH)正在系统范围内积极推进人工智能的发展

夏威夷大学(UH)正在系统范围内积极推进人工智能的发展,旨在成为该领域的领导者。学校通过多项举措,将AI深度融入教学、科研、运营及社区服务中,以应对技术变革带来的机遇与挑战。下面表格汇总了其主要方向和举措:方面具体内容战略定位与愿景将AI视为如电力般的通用技术,预计其影响将超越工业革命,触及各行各业目标是引领夏威夷乃至更广泛地区应对AI带来的变革教育教学确保所有专业学生掌握AI技能,并将AI工具融

用AI做自媒体创作的万能公式

适用于快速生成爆款内容:‌一、核心公式‌‌爆款内容 = 精准痛点 × 情绪钩子 × 平台算法偏好‌‌精准痛点‌:通过AI工具挖掘目标人群的高频焦虑点(如职场、育儿、健康等)‌情绪钩子‌:结合争议性、逆袭感或反常识观点引发共鸣‌算法适配‌:分析平台热门内容结构(如开头痛点场景+中间解决方案+结尾互动)‌二、5步实操流程‌‌痛点挖掘‌‌工具‌:ChatGPT/deepseek/豆包‌指令示例‌:“列出

超过 70% 的美国民众对 AI 的未来忧心忡忡,就业与人际关系领域是他们关注的焦点。

根据最新调查数据,美国社会对人工智能的担忧主要集中在就业替代和人际关系异化两大领域,这种焦虑情绪已形成显著的社会共识‌。‌就业市场结构性风险‌岗位替代压力:71%受访者担忧AI导致永久性失业,科技行业20-30岁群体失业率。上升印证了这种趋势‌。高盛预测6%-7%岗位将被取代,认知类工作首次面临全面替代风险。代际认知差异:30岁以下群体中78%认为AI将减少就业机会,显著高于其他年龄段。业渗透差异