AI资讯

AI 时代如何寻找 “你的赛道”

无论是企业还是个人等,都要将 “拥抱 AI” 变成 “创造精彩”,打造属于自己的超级赛道。而竞赛有规则,赛道有边界,使用 AI 的同时,让 AI 配以科技向善的理念,服务于高质量发展和高品质生活。

字节跳动面向 Seed 部门大模型方向的技术人员实施期权增发

字节跳动近期针对Seed部门大模型技术人才推出重磅激励计划,具体措施包括:‌期权增发计划‌为Seed部门大模型方向技术员工实施期权增发,按综合绩效和职级差异分配,员工每月可获得9万、11万或13万元人民币期权,按月归属,预计持续18个月,累计总量达100万元人民币。‌绩效改革配套‌公司近期调整绩效政策,明确“E级(突出贡献)”员工将获得重奖(期权或现金)及优先晋升机会,与此次期权激励形成联动,强化

国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》

国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确了我国人工智能发展的中长期目标:到2035年全面迈入智能经济和智能社会发展新阶段,为社会主义现代化建设提供核心支撑。该规划呈现以下关键要点:一、战略目标里程碑‌2027年阶段性目标‌实现人工智能与科技、产业、消费等6大重点领域深度融合新一代智能终端与智能体应用普及率超70%‌2030年中期目标‌人工智能全面赋能高质量发展,智能终端普及率超90

第二届兴智杯AI大赛来袭,与顶尖专家互动,解锁产业新趋势!

一、赛事核心亮点权威主办,规格极高主办单位包括中国信息通信研究院、深圳市人工智能产业办公室、前海管理局及宝安区政府,还得到7位院士领衔的专家委员会指导,是当前国内规模最大、参赛主体最丰富的人工智能赛事。总奖金池超200万元除现金奖励外,还配套多重资源扶持:主题赛奖项:一等奖5万元(10名)、二等奖1万元(20名)、三等奖3000元(60名)及优胜奖;总决赛激励:评选50强高价值方案、十佳商业投资潜

美团 LongCat 大模型 App 正式上线

美团自研的LongCat 大模型官方 App 已于 2025 年 11 月 3 日正式上线公测,核心亮点在于通过语音通话和联网搜索功能,提供了更自然、实用的 AI 交互体验。下面这个表格整理了这款App目前的核心信息,帮你快速了解其全貌。事项详细说明发布状态已正式上线并开启公测适用平台iOS 和 Android 用户均可下载核心功能语音通话、联网搜索即将上线视频通话功能Web 端功能支

百度计划在未来五年培养1000万AI人才

百度计划在未来五年培养1000万AI人才,这既是响应国家政策,也是基于其自身技术积累和产业判断的重要举措。下面是一个简要的表格,汇总了其主要信息和考量:方面内容概述培养目标未来五年新增培养1000万人工智能人才政策背景响应国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,推动AI与产业深度融合及规模化商业应用百度自身基础近十年累计研发投入超1800亿元;已提前完成此前设定的500万AI人才培养目标;

中国信通院人工智能研究所联合发布《大模型一体机应用研究报告(2025年)》

中国信通院人工智能研究所与中国人工智能产业发展联盟在2025年10月联合发布了《大模型一体机应用研究报告(2025年)》。这份报告旨在为企业应用大模型一体机提供全面的参考,并助力构建自主创新、安全高效的智能化生态体系。为了帮你快速了解报告精华,我整理了以下核心要点:维度核心内容总结报告定位为企业应用大模型一体机提供全面参考,助力产业智能化转型。核心技术趋势大模型一体机正朝着全栈协同优化持续演进,以

Nature近期推荐的四款AI文献综述工具均基于“检索增强生成(RAG)”技术

Nature近期推荐的四款AI文献综述工具均基于“检索增强生成(RAG)”技术,通过连接权威学术数据库实现高效文献分析与总结,显著提升科研效率‌。以下是具体工具及其特点:‌Consensus‌接入Semantic Scholar、PubMed等数据库,支持自动检索并总结文献核心观点‌。提供结构化输出,适合快速生成综述框架‌。‌Elicit‌强调文献筛选的精准性,可自定义条件提取关键数据‌。支持多篇

阿尔巴尼亚任命全球首位AI部长,是其利用技术创新推动政府改革、应对腐败问题

阿尔巴尼亚任命全球首位AI部长,是其利用技术创新推动政府改革、应对腐败问题的一项大胆尝试。这确实吸引了全球的目光,也引发了关于技术能否真正重塑公共治理的讨论。事件核心信息方面详情任命时间2025年9月11日由总理埃迪·拉马宣布,9月12日获总统贝加伊正式任命AI部长名称迪埃拉(Diella),阿尔巴尼亚语意为“太阳”负责领域公共采购部核心目标确保公共招标完全透明、“100%杜绝腐败”此前角色202

月之暗面推出新型混合线性注意力架构 “Kimi Linear”

月之暗面(Moonshot AI)于2025年10月31日发布了名为‌Kimi Linear‌的新型混合线性注意力架构,旨在解决大型语言模型(LLM)在处理长序列任务时面临的计算效率和性能瓶颈‌。核心创新:Kimi Delta Attention (KDA)Kimi Linear的核心是‌Kimi Delta Attention (KDA)‌,一种表达能力更强的线性注意力模块‌。它通过更精细的门控