AI资讯

Nature近期推荐的四款AI文献综述工具均基于“检索增强生成(RAG)”技术

Nature近期推荐的四款AI文献综述工具均基于“检索增强生成(RAG)”技术,通过连接权威学术数据库实现高效文献分析与总结,显著提升科研效率‌。以下是具体工具及其特点:‌Consensus‌接入Semantic Scholar、PubMed等数据库,支持自动检索并总结文献核心观点‌。提供结构化输出,适合快速生成综述框架‌。‌Elicit‌强调文献筛选的精准性,可自定义条件提取关键数据‌。支持多篇

​亚马逊推出 Lens Live AI实时扫描购物新体验

亚马逊推出的 Lens Live 功能,是其 AI 驱动购物体验的一次升级。它让你通过手机摄像头实时扫描周围物品,就能快速找到匹配商品并直接购买。下面是关于 Lens Live 主要信息的梳理,帮你快速了解:特性维度具体说明核心功能通过手机摄像头实时扫描现实世界物品,即时识别并在屏幕底部展示亚马逊上的相似商品操作方式在亚马逊购物应用中打开 Lens Live,将摄像头对准物品;可点击屏幕聚焦特定物

阿里开源的Mobile-Agent 3 GUI代理框架

阿里巴巴开源的;Mobile-Agent-v3;与其核心模型;GUI-Owl,确实在 GUI 自动化领域迈出了重要的一步。它通过多模态感知和强大的推理规划能力,让机器能像人一样"看懂"界面并操作各种应用。下面这个表格汇总了它们的核心信息,帮你快速了解:方面Mobile-Agent-v3 (代理框架)GUI-Owl (多模态虚拟层模型/技术内核);定位与角色基

开源语音大模型"Step-Audio 2 mini"的特点和性能表现

Step-Audio 2 mini 是阶跃星辰在2025年9月1日发布的一款开源端到端语音大模型。它在多项国际基准测试中取得了SOTA(当前最佳)成绩,综合性能表现优异。下面是一个表格,帮你快速了解它的核心特点和性能表现:方面核心特点与性能表现发布信息由阶跃星辰于2025年9月1日发布,并开源核心架构采用真正的端到端多模态架构,将语音理解、音频推理与生成统一建模,摒弃了传统的ASR+LLM+TTS

苹果可能选择与谷歌合作,通过 Gemini 大模型来提升 Siri 的 AI 能力

苹果可能选择与谷歌合作,通过 Gemini 大模型来提升 Siri 的 AI 能力,这确实是目前科技领域的一个热门话题。目前看来,双方仍处于早期探索阶段,苹果也在同步测试自研模型和其他外部模型(如 OpenAI 和 Anthropic),最终方案尚未确定。下面是一个主要信息的梳理:方面详细信息合作状态苹果与谷歌已进行初步洽谈,讨论使用 Gemini 作为新 Siri 的基础。尚未达成正式商业协议。

百度搜索AI助手全量上线极速模型

百度搜索AI助手全量上线“极速模型”确实是一项重要技术升级,以下为关键信息梳理及延伸解读:‌1. 核心升级点‌‌速度提升‌:极速模型通过算法优化(可能涉及模型轻量化、缓存机制、并行计算等),显著缩短AI生成搜索结果的时间,用户感知最明显的是响应速度变快。‌全量覆盖‌:意味着所有用户都能体验到优化后的性能,而非部分A/B测试,体现百度对技术稳定性的信心。‌2. 技术推测‌‌模型压缩‌:可能采用知识蒸

谷歌推出Stax的实验性评估工具,专门用于帮助开发者测试和分析大语言模型。

谷歌推出的 Stax 是一款专注于帮助开发者根据自定义标准评估大语言模型(LLM)的实验性工具。它旨在解决传统通用基准测试在反映模型领域特异性表现时的不足,让评估更贴合实际应用场景。下面是一个表格,帮你快速了解 Stax 的核心功能与价值:特性维度具体说明核心目标提供结构化、可重复的方法,根据自定义标准评估和比较不同的大语言模型 (LLM)。解决的核心痛点LLM 是概率性系统,相同提示

‌图书馆借阅应用强推AI功能引众怒:争议焦点与深层矛盾

近期,多家图书馆借阅应用(如Libby、OverDrive等)因强制推广AI功能引发用户和图书管理员的强烈抵制。尽管开发方声称AI能提升阅读体验,但实际落地却遭遇广泛批评,甚至触发集体抗议。这场争议不仅涉及技术伦理,更折射出数字时代图书馆服务的核心矛盾。‌一、用户抵制的主要原因‌‌1. AI推荐破坏阅读自主性,引发“算法疲劳”‌‌过度依赖算法推荐‌:部分应用强制用户使用AI推荐功能(如“启发我”)

京东物流在2025年全球科技探索者大会上发布的“超脑大模型2.0”和“异狼具身智能机械臂系统”

京东物流在2025年京东全球科技探索者大会上发布的“超脑大模型2.0”和“异狼具身智能机械臂系统”,是其在智慧物流领域一次重要的技术进阶。这两项技术共同构成了一个从智能决策到精准执行的完整闭环。下面这个表格能让你快速了解它们的核心特点和协同关系。特性维度超脑大模型2.0 (AI大脑)异狼具身智能机械臂 (智能手脚)核心定位基于数字孪生的智能决策中枢攻克非标包裹自动化码垛的具身智能执行终端关键技术数

Meta人工智能业务重组全景分析

一、重组背景与战略动因2025年8月20日,Meta正式宣布将"超级智能实验室"拆分为四大职能小组:基础研究组(保留FAIR实验室)、超级智能技术组、产品商业化组及基础设施组。此次重组是扎克伯格继2023年"效率年"裁员2.1万人后,针对AI业务的第三次重大结构调整。核心动因包括:竞争压力激增:面对OpenAI、Anthropic等对手的快速迭代,Meta需缩短从研究到产品的转化周期资源优化需求: